科创黔行|在山与海之间构筑教育的“适配之桥”

2026年5月28日至29日，我有幸作为龙里县民族完全中学科技教育副校长，代表学校赴上海参加由黔南州教育局主办，上海春禾青少年发展中心承办的“科创黔行”人工智能校长研修坊。

两天的活动紧凑而厚重，足迹遍及黄浦区教育学院、卢湾高级中学、上海师范大学附属嘉定第五实验学校三所各具代表性的教育机构；内容涵盖前沿主题报告、沉浸式校园参访、跨区域校际座谈及AI教育生态链行业对话。这不仅是一场知识更新之旅，更是一次教育信念的再确认、价值坐标的再校准与实践路径的再锚定。

参访上海师范大学附属嘉定第五实验学校（三排右一为作者龙鱼会）

作为一名扎根黔南山区县域初中的教育工作者，我深知：我们不缺对未来的热望，缺的是通往未来的可行阶梯；我们不缺学生的灵性与潜力，缺的是让这种潜力破土而出的制度性土壤与技术性支点。

此次上海之行，恰如一面澄澈的镜子，映照出东部优质教育资源的系统性成熟，也映照出西部县域教育在技术浪潮中既有的困顿，更映照出一种极具张力的可能性——技术不是用来拉平差异的标尺，而是用来识别差异、尊重差异、成全差异的“适配器”。

见：破除迷思

在课程深处看见AI教育的真实肌理

长期以来，“人工智能教育”在县域语境中常被简化为两种图景：一是实验室里的精密机器人展演，二是编程课上学生敲击键盘的抽象逻辑训练。然而，此次参访彻底解构了这些刻板印象。

真正的AI教育，不在炫技的终端，而在日常的课堂；不在高不可攀的技术栈，而在可触摸的教学逻辑与可感知的育人现场。 

在卢湾高级中学，我私下旁听了一节高二物理课《单摆运动的智能分析》。教师并未直接讲授公式推导，而是引导学生用手机拍摄单摆视频，上传至本地部署的轻量化AI平台，系统自动生成位移—时间曲线、速度—时间图像，并实时标注异常数据点。学生随即分组讨论：“为什么第3次实验中振幅衰减明显快于理论值？”“传感器噪声是否影响了模型判断？”——技术在此刻不是答案的提供者，而是思维的激发器、实证的放大器、质疑的催化剂。

 在黄浦区教育学院组织的主题研讨中，如何让学生用通义千问生成三篇关于《背影》的读后感，再与朱自清原文、学生原创文本并置对比。课堂讨论聚焦三个问题：“哪篇最像人写的？依据是什么？”“情感浓度能否被算法模拟？边界在哪里？”“当我们习惯向AI索要观点，自己的思想肌肉是否正在萎缩？”——AI在此不是写作替代者，而是人文思辨的“反光镜”，照见语言背后的温度、立场与生命体验。

而是坚持“课程即生态”的理念，将AI能力“拆解”进国家课程主干：数学课开展“社区垃圾分类量预测”数据建模等等，学校获全市、全国青少年科技创新大赛一等奖，这雄辩地证明：技术赋能的价值，不在于制造“新贵”，而在于释放“沉默多数”的创造力；教育公平的实现，不靠削峰填谷，而靠筑台搭梯。

思：清醒定位

在结构性约束中寻找突围支点

对照上海经验，差距显而易见，但反思不能止步于叹息。我校的现实坐标清晰而具体：

其一，硬件基础薄弱。 全校仅2间通用计算机教室，共110台设备，平均机龄6.2年，其中40%无法流畅运行主流AI开发环境；无专用服务器，无GPU算力支撑，无边缘计算节点。

其二，师资结构失衡。 专职信息技术教师仅2人，均毕业于传统师范院校电教专业，未接受过系统化AI教育专项培训；其余学科教师对AI工具认知停留在“ChatGPT能写作文”层面，缺乏教学转化能力。

其三，课程空间逼仄。 在高考指挥棒下，国家课程课时刚性饱和，拓展类、实践类课程长期处于“说起来重要、排起来次要、干起来不要”的尴尬境地，“创客社”活动多利用午休与周末，难成体系。 

然而，研修中上海卢湾高级中学张燕静副校长的一句话如雷贯耳：“县域AI教育不是复制上海模式，而是要回答‘用什么技术解决什么真问题’。”这句话如一把钥匙，打开了我们的思维锁链——所谓“适切性”，本质是问题导向的技术选择；所谓“本土化”，核心是以在地资源为锚点的设计思维。 

基于此，我们提炼出三条突围路径： 

第一，以在地真问题驱动项目设计。 龙里非技术荒漠，而是文化富矿与生态宝库：布依族八音坐唱入选国家级非遗，苗族芦笙制作工艺存续完整；猴子沟原始森林拥有2000余种植物，草原水库湿地是黔中重要候鸟栖息地；全县规模化种植刺梨、辣椒，农业物联网应用初具雏形。我校拟启动“AI+民族文化传承”微项目群：组织学生用手机采集本地民歌音频，利用Google Teachable Machine训练简易语音分类模型；指导生物兴趣小组拍摄校园植物，构建带拉丁学名与药用价值标注的龙里中学校园植物数字图谱；联合美术教师，用Stable Diffusion本地部署版，开展“布依纹样AI再创作”工作坊。所有项目均基于开源工具、低算力设备，成本可控、门槛可降、成果可视。 

第二，以轻量级赋能重构师资成长。 上海允度软件CEO陈冲指出：Copilot类助手正让教师从“学编程”转向“用提示词设计学习任务”。这启示我们：师资建设不必追求全员AI工程师，而应聚焦AI教学策展力——即教师作为课程设计师，精准选择工具、科学设计任务、审慎评估伦理、有效组织协作的能力。我校计划联合县教研室，遴选8名骨干教师（覆盖信息、数学、生物、音乐、美术学科），暑期赴贵阳参加省电教馆AI教育应用工作坊，重点实训Kaggle Learn数据实践、Hugging Face模型调用、AI生成内容伦理审查等模块；返校后实施“1带5”青蓝工程，每位种子教师牵头组建跨学科项目组，形成校本AI教学资源包。 

第三，以制度性嵌入保障可持续发展。 《龙里民中综合素质评价实施方案》中，科创实践仍属“附加项”。为此，我们将推动教务处修订《校本课程实施方案》，明确将AI主题项目纳入劳动教育与综合实践活动必修模块；配套研制《AI项目过程性评价量表》，设置“问题意识”（能否提出真实、可探究的本地问题）、“数据素养”（能否规范采集、清洗、可视化数据）、“协作效能”（能否在跨学科小组中承担角色、贡献智慧）、“文化理解”（能否在技术应用中体现对本土文化的尊重与转译）四大维度，实行“档案袋+路演答辩+社区反馈”三维评价，真正实现“做中学、评中导、用中长”。

行：立足龙里

擘画三年“适配式”发展路线图

基于深度反思与共识凝聚，我校初步形成人工智能教育本土化实施三步走战略规划，强调目标递进、资源统筹、县域联动：

 第一阶段（2026.09—2027.08）：筑基年聚焦“三个一”基础工程：①升级1间AI体验教室；②开发《龙里AI初探》校本读本；③建立校—县—州三级协同机制，与黔南民族师范学院签订协议，共建“师范生AI教育实习基地”，引入高校课程设计、师资培训与项目指导支持。

 第二阶段（2027.09—2028.08）：融合年推动AI深度融入国家课程主干：数学课开展“龙里县城交通流量预测”建模；地理课运用哨兵卫星遥感影像，分析草原水库近五年水质变化趋势；历史课联合县文管所，构建龙里红色遗址VR导览系统，学生负责史料整理、三维建模与交互脚本撰写。同步申报贵州省中小学人工智能教育试点校，争取省级教研团队驻点指导。 

第三阶段（2028.09—2029.08）：创生年牵头成立黔南AI教育县域共同体，整合龙里、贵定、惠水三县优质资源，共建共享山地特色AI课程包（含布依古歌语音数据库、苗岭植物图像集、黔南农业传感数据集）、教师发展数字平台（含微课、教案、评价工具箱）与学生成果孵化中心（对接贵阳高新区企业，推动优秀项目原型转化）。

最终目标，是产出一套可推广、可复制、可迭代的龙里方案，为中国民族地区县域教育现代化提供兼具技术理性与人文温度的实践范式。 

离开上海那日，我的行囊里装着的，不只是笔记本上密密麻麻的记录，更有三份沉静的力量：一份来自嘉定五实校农村籍学生捧回奖状时眼里的光；一份来自张燕静副校长谈及教育公平时语气里的笃定；还有一份，来自返程窗外飞速掠过的田野与山峦——它们提醒我，教育从来不是削足适履的标准化生产，而是因材施教的个性化成全。

教育公平的终极形态，不是让所有孩子站在同一跑道上，而是为每双不同的脚，锻造合宜的跑鞋。上海之行给予我们的，从来不是照搬模板的冲动，而是校准方位的罗盘。龙里民中不会追求技术的最先，但必将坚守育人的最真——以AI为桥，连通山乡少年与数字文明；以教育为舟，载着布依古歌与苗岭晨光，驶向属于中国县域教育的星辰大海。

供稿 | 龙里县民族完全中学 龙鱼会 

排版 | 春禾公益

审核 | 曹雅欣