科创黔行|初中人工智能课程教学设计第二次研讨会在上海举行

春禾的陆逊老师先就春禾开发人工智能课程的背景和思考做了发言：我们在黔南州推动35所学校开设人工智能课程，黔南州教育局提出希望帮助他们开发一个可以普惠化的课程，也就是说这个课程它不仅仅是针对于有兴趣的孩子，想打比赛或者比较优秀的孩子，更多的是要面向所有的学生提供一个普惠性的课程，并希望小学、初中、高中都能覆盖，并提出人工智能课程可以和通用技术、信息技术、综合实践活动等课程进行结合或整合。这对我们的课程设计提出了一个挑战。如果说这个课程每个孩子都要学，那就涉及到我们设计的课程是否能适合每一个孩子。比如python编程，比如算法，比如硬件，可能并不是适合每个孩子都去搞清楚，这就是一个问号，需要我们一起来搞清楚。国家课标、各个省的课标甚至地方标准也好，差别不会很大，应该是说大同小异。陆逊老师认为我们设计的教学方法、实施方案，可能是重点。希望借助各位专家的想法，设计这门课程的课标、大纲、指导教材、课件等类似的文档、材料等。

陆老师继续分享了春禾设计这个课程的框架，想把人工智能课程与研究性学习进行整合。围绕着研究性学习的核心就是以兴趣为导向，以问题为驱动。第一个层面发现问题提出问题，接下去就是分析问题，然后针对问题我们要设计我们的基于这问题的解决方案，设计出研究方案，然后去做实施去做研究，做实验做探究，最后得出结论。也就是说我们想遵循这样一套流程，人工智能只是一个工具，我们可以让孩子在这门课里面学会什么是人工智能，人工智能能解决哪些问题，人工智能包含哪些部分，有哪些工具，但是这个不是通过知识性的讲授来做，而是通过基于问题的解决的这样一个实践性的路径。对于小学、初中、高中，只是说工具箱的工具不一样，甚至工具箱里不只是有人工智能的工具。举个例子，比如说我们的农耕文化，人总要吃东西，从古至今都要解决吃粮食的问题，以前农耕文化拿锄头种粮食，到了工业时代有机械化，到信息时代，人工智能时代我们有更好的科技去做这些事情，但是他们的问题没变过，我们总是要解决人的粮食的问题，吃的问题，那只是工具的不同，使我们解决这件事情上我有很多改进，使它有产量的提升也好，品种改良，工艺改良，解决了不同方面的问题，这是我们的技术发生变化了，工具发生变化，但是我们对于每一个人解决问题这条思路一点都没有变过。我们想建立的课程体系就是这样，也就说我们永远是围绕着如何解决问题，我们的人工智能无论是说图像识别技术，声音识别技术还是大数据模型，豆包也好，DeepSeek也好，大数据的模型，信息套件，编程的工具，甚至于后端的算法模型等等，那只是工具。我们要让孩子理解到那是工具的不同，但我们做的思路，就是从提出问题、分析问题、探究问题，最后解决问题。

线红石老师向大家介绍了春禾已经开发的初中人工智能课件的情况，表示是基于社团的少数学生开发的课件。对于普及性课程，云贵学校的班级人数在50人左右，分成小组讨论分享，如何保留这样一个核心的课堂形式，也是我们实施方案要考虑的。基于工具箱的概念，以研究性学习的方法，整合大数据模型工具、开源电子、信息技术等软硬件，设计普及性的人工智能课程，这是我们的方向和目标。

来自宏文初级中学的李旭东老师谈了一下自己在学校教学一线的看法，认为自己目前以打比赛为目标，女生不感兴趣。如果我们普及人工智能教育，就要考虑女生的特点，让女生也有兴趣和积极性参与。可以考虑把人工智能与艺术、文学相结合。

来自海桐小学的朱佩清老师也认同李旭东老师的看法，认为普及性的课程需要考虑女生的特点和兴趣。同时也提出，不能只是限于信息技术，要考虑跨学科，可以与生物、语文、物理、英语等结合AI，开展项目化学习。

华师大的张会杰老师认为，第一个层面是，人工智能也会出错，我们在教学中也要考虑让学生认识到这个问题，不能单纯的信任AI，如何使用AI工具，也是要教育的。第二个层面涉及到人工智能的开发，比如硬件（小车、机器人方面）、编程等。